「もっと早く知っていれば、参加できたのに」
『西郷どん』の「精忠組」を今になって知った私が考えた、歴史・俳優・イベント情報をAIで追いかける方法
「精忠組は他の俳優がうらやましがるぐらい、いい雰囲気でした」
この言葉を目にして、思わず立ち止まった。
これは、NHK大河ドラマ『西郷どん』で有馬新七を演じた増田修一朗さんの言葉だ。
『西郷どん』が放送されたのは2018年。
つまり、決して最近の作品ではない。
それなのに、私は今になってこの言葉、この俳優、この「精忠組」という存在を知った。
そこで、ふと思った。
なぜ私は今まで知らなかったのだろう？
知識は「存在している」のに、自分のところには届かない
インターネットには膨大な情報がある。
Wikipediaにもある。
ニュースサイトにもある。
NHKにもある。
SNSにもある。
動画にもある。
それなのに、自分が知らない情報は山ほどある。
これは少し不思議だ。
「情報がない」のではない。
情報はあるのに、自分が知らない。
今回の「精忠組」という言葉も、まさにそうだった。
『西郷どん』を見ていた人なら知っていたかもしれない。
歴史に詳しい人なら知っていたかもしれない。
出演者の記事を追いかけていた人なら、もっと早く知っていたかもしれない。
でも、自分には届かなかった。
そもそも「精忠組」とは何だったのか？
ここから歴史を調べる楽しさが始まった。
精忠組は、幕末の薩摩で結成された若手藩士たちの集まりとして知られている。
西郷隆盛、大久保利通、有馬新七など、幕末の薩摩を語るうえで重要な人物たちが関わっていた。
そして、この集団の人間関係や思想が、後の薩摩藩の政治的な動きにもつながっていく。
ドラマでは、その歴史上の人物たちを俳優が演じる。
だから、
「歴史上の精忠組」
と
「ドラマ『西郷どん』の精忠組」
の両方を見ることができる。
ここが面白い。
歴史を調べていたはずなのに、いつの間にか俳優のインタビューにたどり着く。
俳優の記事を読んでいたら、今度は幕末史を調べたくなる。
一つの言葉から、別の世界へつながっていく。
増田修一朗さんの言葉が気になった理由
有馬新七を演じた増田修一朗さんは、精忠組について、
「他の俳優がうらやましがるぐらい、いい雰囲気でした」
と振り返っている。
この言葉が面白い。
普通なら、
「大河ドラマに出演できてよかった」
という話だけで終わるかもしれない。
しかし、ここでは俳優同士の関係性が見えてくる。
撮影現場でどんな空気だったのか。
誰と誰が仲が良かったのか。
役者たちは歴史上の人物をどう演じたのか。
ドラマを見るだけでは分からない世界が、インタビューを読むことで少し見えてくる。
そして、少し悔しくなった
こういう記事を読んでいると、ある感情が出てくる。
「もっと早く知っていれば……」
もし放送当時に知っていたら。
もし出演者のインタビューをリアルタイムで追っていたら。
もし関連イベントを知っていたら。
もし撮影地やトークイベントなどの情報を早く知っていたら。
何かに参加できたかもしれない。
実際にその場へ行けたかもしれない。
出演者や作品について、もっと深く知ることができたかもしれない。
そう考えると、少し残念だ。
「次回があるなら行きたい」
ここで終われば、単なる「知らなかった、残念だった」という話になる。
でも、私はここから一歩進みたい。
次回、同じような機会があったら行きたい。
そのためにはどうするか？
答えは単純だ。
もっと早く情報を知る。
しかし、毎日すべての俳優の公式サイトを見ることはできない。
毎日NHKのサイトをチェックすることもできない。
SNSを何時間も監視することもできない。
では、どうする？
「検索する」のではなく「向こうから教えてもらう」
ここでAIの出番になる。
今までの情報収集は、
自分が検索する
というスタイルだった。
例えば、
「増田修一朗 新作」
「大河ドラマ イベント」
「NHK 大河ドラマ 出演者」
などと検索する。
でも、これでは限界がある。
検索しなければ見つからないからだ。
そこで発想を変える。
「情報を探す」のではなく、「情報が出たら教えてもらう」。
これをAIで実現できないか？
私が作りたい「俳優・歴史情報レーダー」
例えば、自分が気になる俳優を登録する。
増田修一朗
西郷どん
大河ドラマ
幕末
薩摩
NHK
歴史イベント
トークイベント
そしてAIに情報収集をさせる。
イメージはこうだ。
公式サイト
ニュース
NHK
出版社
イベントサイト
SNS
↓
自動収集
↓
AI
↓
「自分に関係する？」
↓
YES
↓
重要度を判定
↓
スマホへ通知
例えば、
【新着情報】
増田修一朗さんに関する新しいイベント情報を検出しました。
日時：○月○日
場所：○○
内容：トークイベント
申込期限：○月○日参加候補として保存しますか？
こんな通知が届いたらどうだろう。
AIに「自分の興味」を覚えさせる
さらに面白いのはここだ。
単純なキーワード検索だけではなく、
「自分が何に興味を持っているのか」
をAIに理解させる。
例えば、
「大河ドラマ」
だけではない。
「大河ドラマの出演者のインタビュー」
「撮影裏話」
「歴史人物」
「関連イベント」
「トークショー」
「展覧会」
「ロケ地」
「舞台挨拶」
なども興味があるとする。
するとAIは、
「これは本人が喜びそうな情報だ」
と判断して通知できる。
「情報の早取り」が目的ではない
ここで一つ重要なことがある。
単純に、
「誰よりも早く知る」
だけが目的ではない。
早く知っても、情報が間違っていたら意味がない。
特にイベント情報なら、
開催日時
会場
申込開始
申込締切
抽選なのか先着なのか
参加条件
公式情報なのか
を確認する必要がある。
だから私が目指したいのは、
速いだけのAIではなく、「速く、正確に、必要な情報だけ教えてくれるAI」
だ。
例えばPythonを使う
ここで前の記事の「情報レーダー」とつながってくる。
Pythonを使えば、Web上の情報を定期的に取得して、
新しいページが公開された
↓
前回と違う
↓
重要な情報が含まれている
↓
AIに渡す
↓
要約
↓
通知
という仕組みを作れる。
例えば、
keywords = [
"増田修一朗",
"西郷どん",
"大河ドラマ",
"イベント",
"トークショー",
"舞台"
]
という興味リストを作る。
新しい情報を取得したら、
「このキーワードと関係があるか？」
を判定する。
さらにAIに「これは重要？」と聞く
例えば10件のニュースを取得したとしても、全部通知されたらうるさい。
そこでAIに、
この情報は私の興味に関係がありますか？
関係がある場合は、
①重要度
②イベントの有無
③申込期限
④参加する価値
を整理してください。推測は禁止し、確認できない情報は不明としてください。
と判断させる。
すると、
🔴 最重要
申込開始・締切間近
🟠 重要
新イベント・出演情報
🟡 興味あり
インタビュー・関連記事
⚪ 保存
歴史資料・過去記事
というように分類できる。
LINEに通知する
そして、重要な情報だけLINEなどへ送る。
例えば、
🚨【イベント情報】
増田修一朗さん関連のイベント情報を検出。
📅 開催：○月○日
📍 場所：○○
🎫 申込：○月○日開始⚠️ 先着順の可能性があります。
※必ず公式サイトで詳細を確認してください。
という形だ。
これなら、
「知らなかったから参加できなかった」
という失敗を減らせる。
この仕組みは歴史にも使える
さらに考えてみる。
例えば、
「西郷隆盛」
を登録しておく。
すると、
西郷隆盛関連イベント
鹿児島の歴史イベント
幕末企画展
大河ドラマ関連イベント
歴史講演会
博物館の特別展
書籍発売
テレビ番組
などを監視できる。
つまり、
「歴史好きのためのAI情報レーダー」
にもできる。
そして、俳優情報にも使える
好きな俳優を登録する。
俳優A
俳優B
俳優C
AIが、
新作ドラマ
映画
舞台
インタビュー
イベント
トークショー
出演番組
書籍
サイン会
を監視する。
そして、
「参加できる可能性のある情報」
だけを優先して知らせる。
これは単なるニュース収集ではない。
「自分が次に参加できる機会を探すAI」
だ。
私が本当に作りたいもの
最終的には、
「知らなかった」を減らすAI
を作りたい。
台風なら、
防災情報レーダー
歴史なら、
歴史イベントレーダー
俳優なら、
出演・イベントレーダー
地域なら、
地域イベントレーダー
学習なら、
講座・セミナーレーダー
という具合だ。
情報格差を「自分の仕組み」で小さくする
インターネット時代は、
「情報がない」
ことより、
「情報が多すぎて、自分に必要な情報を見つけられない」
ことのほうが問題になっているのかもしれない。
だからAIを、
「何でも答えてくれる便利な検索エンジン」
として使うだけではもったいない。
むしろ、
自分の代わりに情報を探してくれる助手
として使う。
「知らなかった」から始まったAI実験
今回、「精忠組」という言葉を知った。
増田修一朗さんが有馬新七を演じていたことを知った。
そして、撮影現場には俳優同士の関係性や、作品を作る人たちにしか分からない空気があったことも知った。
でも、同時に思った。
「なぜ、もっと早く知らなかったのだろう？」
その疑問が、
「どうしたら次は早く知ることができる？」
という問いに変わった。
そして、
「AIに情報を探してもらえばいいのでは？」
という発想につながった。
次回は、間に合う人になる
過去のイベントに参加できなかったことは変えられない。
でも、次は変えられる。
次に、
「行きたい」
と思うイベントが見つかったとき、
「そんなイベントがあったの？」
ではなく、
「知っている。申し込み開始は今日だ。」
と言えるようにする。
そのための仕組みを、自分で作ってみる。
「情報を待つ人」から「情報を取りに行く人」へ
『西郷どん』の「精忠組」について調べたことから、思いがけずこんなテーマにたどり着いた。
歴史。
俳優。
大河ドラマ。
イベント。
情報収集。
AI。
Python。
自動通知。
一見、バラバラに見える。
でも、一本の線でつながっている。
それは、
「自分が知らない情報を、どうやって早く知るか？」
という問いだ。
そして私の答えは、
「人間が全部探すのではなく、AIに探してもらう。」
ただし、AIを鵜呑みにするのではない。
公式情報を確認し、AIには収集・整理・要約・通知を手伝ってもらう。
これが、これから私が試してみたい「自分専用情報レーダー」だ。
最後に
今回の「精忠組」という言葉との出会いは、過去の情報だった。
しかし、その情報を今知ったことにも意味があるのかもしれない。
知らなかったから、調べた。
調べたから、もっと知りたくなった。
もっと知りたくなったから、
「次は見逃さない仕組みを作ろう」
と思った。
そして、もし次に興味のあるイベントが開催されたら――
今度は、
「知らなかった」ではなく、「知っている。だから行ける」
と言えるようにしたい。
